2026.07.28 · Tue
布伦特暴跌9%,联储议息两年来最不确定
早上好。周一,布伦特原油单日暴跌 9%,为两个多月来最大跌幅——美伊脱离军事对抗,但美债收益率几乎不为所动,本周三的联储议息也因此成了两年来最不确定的一次。与此同时,AI 资本开支的融资压力,已经具体传导到了甲骨文的信用违约互换报价上。
In this issue —
布伦特单日暴跌 9%、伊美脱离军事对抗,但美债收益率纹丝不动——联储两年来最不确定的一次议息将至
周一大宗商品单日跌幅(美东时段收盘)
两个多月来最大单日跌幅;10年期美债收益率仅比上周高点低7个基点
先说结论: 布伦特原油周一收盘跌 9%、WTI 跌 7.5%,为两个多月来最大单日跌幅——美国宣布连续 13 天空袭后暂停对伊朗打击,伊朗表示只要美方维持停火便对等收手。但油价暴跌并未带动美债收益率明显下行,本周三的联储议息也随之成为两年来最不确定的一次。
核心观点:
- 油价先缓后急:周日布伦特因胡塞武装袭击沙特石油设施一度令局势复杂化,但投资者仍解读为降温信号,跌约 4% 至 92.80 美元/桶;周一亚洲盘初布伦特进一步跌至约 89 美元,全天收盘跌 9%,从上周四高点到当日低点,WTI 累计跌幅一度达 12%。UBS 的 Paul Donovan 将这一模式类比 2025 年贸易战:市场把价格推至施压临界点后促成政策退让,但这种「倒逼退让」的模式一旦被投资者提前预期会逐渐钝化——与贸易战主要是美方单边行动不同,油价降温还需伊朗同步收手,是真正的双向博弈。
- 联储本周三议息的加息概率剧烈摆动:周日一度接近 40%,随后降至约三分之一,周一早盘一度回落至约四分之一,盘中又一度回升到 40%、随后回落至约 35%;J.P. Morgan Asset Management 首席策略师 David Kelly 本人估算概率约 38%,判断联储更可能按兵不动、观望中东局势演变。据汇丰测算,本次是两年来最不确定的一次议息决定,新任主席沃什已放弃前瞻指引,理论上每次会议都成了「随时可能行动」的会议。
- 尽管油价创两个多月最大单日跌幅,美债收益率却几乎不为所动:10 年期收益率周一收于 4.64%,仅比上周高点 4.71% 低 7 个基点,30 年期收益率维持在 5% 上方、为 2007 年以来最长的一段时间。Reuters Trading Day 作者 Jamie McGeever 判断,这说明债市并不完全相信美伊缓和能够持续、通胀压力也难以明显降温——沃什就任后曾称对 2% 目标的承诺「坚定、一致、毫不含糊」,这种言行落差正给联储信誉带来风险。
为什么重要: 油价暴跌本该是「松一口气」的消息,但美债收益率纹丝不动,说明市场并不真正相信这轮缓和能持续——这种「表面降温、底层不改」的组合,对配置全球利率与能源资产的中文读者是最值得盯的时点性信号:如果本周三联储真的意外加息,市场对全年利率路径的定价会迅速重估,而这种重估目前几乎没有被计入价格。
来源 · Reuters · McGeever, Trading Day;Reuters, Morning Bid(美、欧版);JPM Notes on the Week Ahead(Kelly);UBS Paul Donovan 每日评论
AI 资本开支压力从股价传导至资产负债表外:甲骨文信用违约互换一年内走阔 160 个基点,Alphabet 自由现金流首次转负
甲骨文五年期信用违约互换(CDS)报价 vs. CDX北美投资级指数
一年前分别约40个基点与50个基点,一年内走阔约160个基点
先说结论: DoubleLine 测算,超大规模云计算巨头(Alphabet、亚马逊、Meta、微软、甲骨文)合计资本开支仍在快速增长,但增速的「二阶导数」预计在 2026 年后转负——用大白话说,钱还在加速涌入,但涌入的加速度预计将开始放缓。本周 Alphabet 财报提供了首个具体案例:自由现金流出现约 60 亿美元缺口,融资压力已延伸到资产负债表之外的信用违约互换(CDS)报价上。
核心观点:
- 五家云计算巨头合计资本开支从 2023 年约 1,540 亿美元升至 2024 年 2,390 亿美元、2025 年 4,120 亿美元,预计 2026 年达 7,600 亿美元,但年化增速预计从 2026 年的 84.7% 大幅降至 2027 年的 27.5%、2028 年的 7.4%——支出仍在爬升,但增长的「加速度」预计自 2027 年起放缓。
- 本周 Alphabet 财报提供了第一个具体案例:经营现金流约 390 亿美元、资本开支约 450 亿美元,出现约 60 亿美元自由现金流缺口,对一家多年持续产生可观自由现金流的公司值得关注(贝莱德方向性印证「Alphabet 自由现金流罕见转负」)。这一放缓恰逢云计算巨头的资本开支逼近「自我造血」的临界点——一旦合计资本开支超过合计经营现金流,后续投资将更依赖外部融资。
- 据日经亚洲测算,五家公司的「隐性债务」(涵盖租赁、数据中心义务、GPU 供应合约等未计入常规债务的项目)已合计达 1.65 万亿美元,高于资产负债表显示的约 1.35 万亿美元,其中甲骨文隐性债务约 2,730 亿美元。
- 甲骨文五年期 CDS(信用违约互换,对冲发行人违约风险的信用衍生品,利差走阔意味着市场认为违约风险上升)报价已从一年前约 40 个基点升至如今约 214 个基点,同期 CDX 北美投资级指数仅从约 50 个基点小幅升至约 54 个基点——甲骨文较指数走阔约 160 个基点,是其 AI 建设融资需求扩张期间信用风险重新定价的直接体现。BofA 的「泡沫风险指标」(BRI,仅基于价格数据的 0-1 标准化指标)从价格行为角度给出另一重判断:美股科技股此前一度逼近 BRI 历史高位区间,但目前仍未达到历史峰值,意味着 AI 泡沫仍有进一步膨胀的空间;过去约 18 个月,BRI 已多次准确预警局部风险,包括黄金白银大起大落、韩国股市极端波动,以及近期半导体与存储芯片、动量股的回调。
为什么重要: 这条线和过去几期讲的「AI 集中度」是同一个故事的下一章——风险已经从股票估值层面,具体化成了甲骨文 CDS 利差这样可以每天观察的硬数字。对持有 AI 资产敞口的中文读者,值得跟踪的信号已经从「股价涨跌」扩展到「融资成本」:如果云计算巨头的 CDS 利差持续走阔,说明债券投资者已经在为这场资本开支竞赛重新定价风险,而这通常比股价下跌更早发生。
来源 · DoubleLine Markets Insights,原文;BofA Global Research Unlocked(Bowler/Goyal),原文;贝莱德投资研究院,原文
长鑫存储上市首日大涨、登顶中国市值最高公司,但二季度 GDP 增速降至 4.3%——资产狂热与消费疲软并存
长鑫存储(CXMT)上海上市首日
四份路透简报口径不一(466%与500%上下并存,其中两篇稿内即自相矛盾);扩大后股本仅6.73%可自由流通
先说结论: 中国存储芯片厂商长鑫存储(CXMT)完成今年亚洲规模最大 IPO 后,周一上海上市首日大涨、登顶中国市值最高公司。但同一天公布的数据显示,中国二季度实际 GDP 增速降至 4.3%,为 2022 年末「清零」政策期结束以来最慢——资本市场的 AI 狂热与实体经济的疲软正同时上演。
核心观点:
- 长鑫存储募资约 86 亿美元后,周一上海上市首日大涨——但涨幅数字路透自己没有统一:Daily Briefing 标 466%,Morning Bid 欧版标 500%,而 Morning Bid 美版与 Trading Day 两篇稿件内部各自同时出现了 466% 与「近/逾 500%」两种说法(四份简报口径不一,未能核实统一口径,如实并陈、不择一)。Daily Briefing、Morning Bid 美版与 Trading Day 均确认长鑫存储就此登顶中国市值最高公司,Morning Bid 美版并具体指出其超越的是中国工商银行,对应估值逾 5,000 亿美元,但扩大后股本中仅 6.73% 可自由流通,小初始流通盘可能放大了价格波动。
- 与资本市场的这股 AI 狂热形成对照,中国二季度实际 GDP 增速降至 4.3%,为 2022 年末「清零」政策期结束以来最慢;一般公共预算与政府性基金预算合计财政支出同比下降 12%,且中国工业企业利润增长仍在延续但增速放缓(两份独立信源交叉印证),共同反映内需仍显疲弱的不均衡复苏格局。Capital Economics 经济学家 Leah Fahy 认为,财政缺口或与地方政府未用完既有额度有关——今年上半年地方专项债额度使用率 47%,低于去年同期 49%,是「支出节奏」问题,而非单纯缺乏刺激意愿。
- 纽约城市大学研究生中心教授 Branko Milanovic 从结构层面提供了一种解释:中国消费占 GDP 比重仅约 40% 至 45%,远低于美国约 70% 的水平,他将此归因于工资受抑制、国企留存利润被用于铁路、航天、人工智能等战略产业投入及对非洲的政治经济影响力布局,是明确的政治经济考量而非单纯经济逻辑——这与「国家队」(受政府调遣的一批投资机构)救市的观察互为呼应:托底股市容易,托底消费更难。
为什么重要: 同一天里,中国资产在长鑫存储这样的单一标的上演绎着全球最亢奋的 IPO 狂热,宏观面却在交出 2022 年底以来最弱的 GDP 读数——两条线放在一起读,比单独任何一条都更有信息量,直接回应中文读者最关心的「中国资产该怎么看」这个问题:股价的狂热未必意味着基本面已经修复。
来源 · Reuters · Daily Briefing、Morning Bid(美版)、McGeever, Trading Day;UBS Paul Donovan 每日评论;Bloomberg Odd Lots(Milanovic)
摩根士丹利:当下周期像极了 1997-98 与 2005-06——并购已反弹 64%,资本开支仍有空间
先说结论: 摩根士丹利固定收益研究全球主管 Andrew Sheets 判断,市场历史无法简单复制,但 1997-98 年与 2005-06 年两段周期仍是描述当下环境最有用的历史模板——二者均以并购活动大幅回升、周期仍有余量、股票跑赢信用债为特征。全球并购规模已较一年前回升 64%,与两段历史周期的开局相呼应。
核心观点:
- 全球并购规模 2024 年初一度处于按经济体量调整后逾 30 年来最低水平之一,目前已较一年前回升 64%;摩根士丹利预测美国企业资本开支将在 2026 年增长 23%、2027 年增长 26%,AI 是最大驱动力。当前美国核心 PCE 通胀、失业率与 10 年期美债收益率均与两段历史周期的均值接近,2 年期与 10 年期利差同样出现了与彼时类似的趋平走势。
- 两段历史周期都伴随显著的金融监管放松,当下的巴塞尔终局规则、NAIC 风险权重调整、欧洲偿付能力 II 规则修订同样体现出明显的去监管趋势。Sheets 将当前叙事与两段历史类比:90 年代末的乐观情绪源于互联网带来的生产率想象(与当下 AI 相似),2000 年代中期是收入分化、消费者压力上升,但增长仍由看似无穷的投资需求驱动(彼时是新兴市场,如今是 AI)——若历史周期具参考意义,当前周期可能仍有进一步运行的空间,但他也提醒前路仍可能充满意外。
为什么重要: 这条线提供了一个与本期其他两个模块基调不同的视角——头条讲联储和油价的不确定性,第二条讲 AI 资本开支的融资压力已经显现,这条则提醒读者历史周期类比同样支持「当下阶段仍有运行空间」的判断。两种判断都有具体数字支撑,值得放进同一张风险地图里一起看。
来源 · 摩根士丹利 Thoughts on the Market(Sheets),原文
- 中国 AI 模型单周处理量已反超美国,贝莱德更偏好 AI 基础设施而非模型层。 贝莱德判断,本轮 AI 竞争重心正从「谁能做出最好的模型」转向「谁能捕获经济租」,团队因此更偏好 AI 基础设施而非模型层;Gartner 预计 2026 年全球 AI 模型与平台支出达 640 亿美元(同比+63%),OpenRouter 数据显示中国模型每周处理约 23 万亿 token,已超过美国同类模型约 12 万亿。(贝莱德投资研究院)
- 英伟达洽谈为 OpenAI 数据中心提供 2,500 亿美元融资担保。 据《华尔街日报》报道(经路透 Morning Bid、Trading Day 独立复述),英伟达正洽谈为 OpenAI 一处数据中心项目提供约 2,500 亿美元融资担保,若计入芯片融资,项目总成本可能远超 5,000 亿美元。(The Wall Street Journal,经 Reuters)
- CME 周一推出单股期货:散户杠杆约 6 倍,高于融资融券约 2 倍。 CME 集团推出 50 多只美国大盘股单股期货,按美国商品期货交易委员会(CFTC)与证券交易委员会(SEC)规定的最低 15% 名义价值保证金计算,投资者约 1,725 美元现金即可获得价值 11,500 美元(100 股 SpaceX)的敞口,杠杆约 6 倍。(Bloomberg Money Stuff,Levine)
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